به‌کارگیری هوش مصنوعی (AI) در توسعه بازی‌های ویدئویی به‌سرعت در حال گسترش است و پیشرفت‌ها و نرخ پذیرش قابل‌توجهی در این صنعت دارد. پیش‌بینی می‌شود که سوددهی تکنولوژی هوش مصنوعی در بازی‌های ویدئویی با نرخ رشد سالانه مرکب (CAGR) بیش از ۴۵٪ از سال ۲۰۲۱ تا ۲۰۲۶ رشد خواهد کرد.
هوش مصنوعی در حال تبدیل‌شدن به یکی از اجزای اساسی طراحی بازی‌ها است. تولید محتوای مرتبط، تنظیم خودکار سطح دشواری مراحل بازی، ایجاد رفتارهای واقع‌گرایانه برای شخصیت‌های غیر قابل بازی (NPC) و ارائه تجربیات منحصربه‌فرد از بازی‌های شخصی‌سازی شده، نشان از آینده امیدوارکننده این تکنولوژی در صنعت ویدئوگیم دارد. همچنین پیشرفت‌های مداوم در هوش مصنوعی، نویدبخش ارائه گیم‌پلی فراگیرتر و جذاب‌تر در بازی‌های نسل جدید است. با این که استقبال بازی‌سازان برای بهره‌گیری از هوش مصنوعی در صنعت بازی‌های ویدئویی روبه‌رشد بوده است، برخی منتقدان بر این باورند چالش‌های نهفته در AI به آینده ویدئوگیم ضرر خواهد زد.
پیشگیری از اقدامات متقلبانه بازیکنان و ایجاد محیط عادلانه و رقابتی از دیگر کاربردهای AI در بهبود مکانیک بازی‌ها است. فناوری هوش مصنوعی به خوبی فعالیت‌های بازکنان در حین بازی‌های چندنفره را نظارت می‌کند. این نظارت تا حدی است که تقلب‌های بازیکنان در بازی‌هایی مانند League of Legends و سایر بازی‌های آنلاین به راحتی شناسایی می‌شود.
چرا باید از هوش مصنوعی در ساخت بازی‌های ویدئویی استفاده کرد؟
بهبود طراحی و توسعه بازی‌ها، مهم‌ترین امتیاز به‌کارگیری هوش مصنوعی در ساخت بازی است. همان‌طور که در پیشرفت‌های Unreal Engine 5 و قابلیت‌های آن دیده می‌شود، تکنولوژی هوش مصنوعی توانایی آن را دارد تا به طور خودکار جهان‌های وسیع و پیچیده بازی و سطوح عملکردی را طراحی کند. اتفاقی که زمان و هزینه توسعه فرایند بازی‌سازی را کاهش خواهد داد. هوش مصنوعی امکان ایجاد شخصیت‌های غیر قابل بازی (NPC) را فراهم می‌کند که می‌توانند مطابق پیش‌فرض ذهنی توسعه‌دهندگان بازی تطبیق یابند و یاد بگیرند. این المان‌های غیر قابل بازی در طول گیم‌پلی با بازیکن‌ها در تعامل هستند و تجربه‌های پویا و جذاب‌تری را به آنها ارائه می‌دهند. آزمون و کنترل کیفیت خودکار، بخشی از فرایند ارزیابی نهایی در ساخت بازی‌ها است. هوش مصنوعی قادر است تا هزاران بازی آزمایشی را شبیه‌سازی کند و باگ‌ها، مشکلات توازن و عملکرد را به طور کارآمدتری نسبت به پست‌کنندگان انسانی شناسایی کند. برای مثال، در بازی PUBG از الگوریتم‌های یادگیری ماشین برای فهم تعامل بازیکن و بهینه‌سازی گیم‌پلی استفاده می‌شود. تحلیل رفتار و ترجیح بازیکن از دشواری بازی و پاداش‌ها و همچنین متناسب‌سازی آنها باتجربه شخصی بازیکن، دستاورد دیگر AI در راستای بهبود تجربه کاربری بازی‌ها است. هوش مصنوعی می‌تواند رفتار بازیکن را ردیابی و تحلیل کند تا راه‌حل‌هایی در مورد چگونگی تعامل بازیکنان با بازی ارائه دهد و از طرف دیگر به توسعه‌دهندگان در بهبود طراحی و تجربه کاربری کمک کند. این خروجی‌ها به هوش مصنوعی کمک می‌کند تا حریفان هوشمندتر و غیر قابل پیش‌بینی‌تری ایجاد کند و افزایش چالش و لذت بازی را افزایش دهد. این روزها داستان‌سرایی مبتنی بر هوش مصنوعی محبوبیت زیادی پیدا کرده است. هوش مصنوعی می‌تواند داستان‌ها و دیالوگ‌های تطبیقی بر اساس انتخاب‌های بازیکن ایجاد کند و تجربه‌های روایتی منحصربه‌فرد و قابل‌تکرار را در هر زمان از بازی ارائه دهد.
پیشگیری از اقدامات متقلبانه بازیکنان و ایجاد محیط عادلانه و رقابتی از دیگر کاربردهای AI در بهبود مکانیک بازی‌ها است. فناوری هوش مصنوعی به خوبی فعالیت‌های بازکنان در حین بازی‌های چندنفره را نظارت می‌کند. این نظارت تا حدی است که تقلب‌های بازیکنان در بازی‌هایی مانند League of Legends و سایر بازی‌های آنلاین به راحتی شناسایی می‌شود.
اعتماد بازی‌سازان به هوش مصنوعی
بالاتر به این موضوع اشاره کردیم که بازی‌سازان تمایل زیادی دارند تا با استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی، سرعت فرایند ساخت بازی‌ها را بهبود دهند. در همین راستا اندرو ویلسون، رئیس شرکت بازی‌سازی EA ادعا کرده است که فرایند توسعه بازی‌ها را در پنج سال آینده متحول خواهیم کرد. مدیرعامل EA در این باره گفت: ما معتقدیم که بیش از ۵۰% از فرایند توسعه ما تحت تأثیر مثبت هوش مصنوعی قرار خواهند گرفت. ما قادر خواهیم بود از این طریق دنیاهای بزرگتر و فراگیرتر بسازیم. برای مثال این شرکت در بازی FIFA 23 از ۳۶ انیمیشن برای دویدن بازیکنان فوتبال استفاده کرده بود. در نسخه‌های بعدی بازی شاهد آن بودیم که این عدد با کمک هوش مصنوعی به ۱۲۰۰ انیمیشن رسیده است. به عقیده ویلسون، مرحله دوم مأموریت آنها این است که چگونه می‌توانند بازی‌هایشان را بیشتر گسترش دهند؟ چگونه می‌توانند دنیاهای بزرگ‌تری با شخصیت‌های بیشتر و داستان‌های جذاب‌تر خلق کنند؟ در این باره نیز ویلسون اظهار کرد: اگر کارایی واقعاً در 1 تا 3 سال آینده محقق شود، انتظار ما این است که در بازه زمانی 3 تا 5 سال، بتوانیم به عنوان بخشی از جوامع بزرگ آنلاین و عناوین داستان‌سرایی پرفروش، جهان‌های بزرگتر و غوطه‌ورتری بسازیم که بازیکنان بیشتری را در سراسر جهان به طور منحصربه‌فردی جذب کنند. و ما برای تحقق این امر، بازه زمانی 3 تا 5 سال را در نظر گرفته‌ایم. البته که گیمرها اعتقاد دارند تمرکز اصلی این استراتژی‌ها، کسب حداکثری سود شرکت‌های بازی‌سازی، به هر قیمتی است. همین موضوع بازیکنان را نگران کرده است؛ چرا که شاید استفاده بیش از حد از هوش مصنوعی باعث کاهش کیفیت بازی‌ها شود و آینده صنعت بازی را تهدید کند.
ساخت هوش مصنوعی انحصاری برای کنسولهای بازی
در سال‌های اخیر شرکت مایکروسافت در پی ارائه قابلیتی برای کنسولهای بازی خود بود تا مشکلات کاربرها را به‌سرعت رسیدگی کند. این شرکت به تازگی ربات چت ایکس‌باکس را تحت عنوان Xbox Support Virtual Agent توسعه داده است. احتمال دارد این ویژگی به‌زودی در اختیار تمام بازیکن‌ها قرار بگیرد. تام وارن از پایگاه خبری The Verge در این زمینه توضیح داده است که: در جریان جلسه ایکس‌باکس که در اوایل سال جاری میلادی برگزار شد، مدیرهای شرکت مایکروسافت برنامه‌ها و چشم‌انداز Xbox Everywhere را ترسیم کردند. این استراتژی شامل نوآوری هوش مصنوعی به عنوان بخش مهم و کلیدی بود. ناگفته نماند که مایکروسافت تنها شرکتی نیست که از هوش مصنوعی در صنعت بازی‌های ویدئویی استفاده می‌کند. بر اساس اخبار و گزارش‌ها، شرکت سونی نیز در تلاش است تا از هوش مصنوعی برای کنسول پلی‌استیشن 5 پرو در جهت وضوح تصویر و نرخ فریم بازی‌ها استفاده کند و عملکرد آنها را بهبود بخشد. بنابراین، با پیشرفت‌های قابل‌توجه در این فناوری‌ها، پیش‌بینی می‌شود که در آینده استفاده از هوش مصنوعی در کنسول‌ها، شبکه‌ها و بازی‌ها به طور چشمگیری افزایش یابد.